app发展去与留用数据说明（带图表）

时隔四年，Flurry 又重新发布了 App Loyalty Matrix(蹩脚翻译为：应用忠诚度象限图)，这个图当时发布的时候被引用了无数次，也给很多创业者和投资人做了方向选择上的参考。

如今 App Store 和 Google Play 中应用总数已经超过 300 万，Flurry 这次采样数据 83 万左右，看上去还是有一定说服力的。

不多说了，直接看图(注意：图中横轴是 +30 日留存数据的中位值，纵轴是周使用频率的中位值) 2016 Android 版

2016 iOS 版

2012 版，供参考

除了 Flurry 在其文章中对不同象限的解读之外，额外我的理解主要有以下几点：

老观点保持不变：和 2012 年对比，很容易看出来，大量 App 现在都处在活跃和留存较低的状态，App 开发红海一片而且还会在 2016 年继续深红下去。

金融、天气和健康类 App 在使用频次和留存上胜出。日常看股票、天气信息这个容易理解，倒是没有想到几年过去，健康生活的理念现在这么受欢迎。

   新闻杂志和商务类 App 因为和人们的日常工作生活相关，有着较好的留存，缺的是怎样有效提升使用频率。所以消息推送需要常做，另外和金融、天气、健康类应用结合可能会是一个好的思路。这也难怪很多应用里都有天气和股票查看的简单功能。

   游戏中最好的子类别无论 Android 还是 iOS 都是卡牌、赌博和解谜类游戏。而且 iOS 游戏留存普遍高于 Android 同类型游戏，看看现在 iOS 游戏刷榜异常活跃，也不是没有原因的。

  音乐、娱乐、出行类应用处境很差，有一个可能的解释是在这几个类别马太效应比较集中，除了做得最好的几家之外，其它都很难活，拉低了中位值。

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